System Prompt、User Prompt 和 Assistant Message 分别有什么作用？
面试官问这道题，其实就是想看你清不清楚 AI 对话的底层逻辑——谁在下指令、谁在响应、谁在定义规则。
这三者的关系很简单：System Prompt 是剧本，User Prompt 是台词，Assistant Message 是演员说出来的台词。 接下来一个个说。
1️⃣ System Prompt —— AI 的「角色设定卡」
System Prompt 就是给 AI 的"使用说明书"，告诉它：你是什么角色、以什么风格说话、什么能做什么不能做。
举个例子，你跟 AI 说"你是一个毒舌但有用的程序员"，这句话一般写在 System Prompt 里。
它的特点是：
- 全局生效：对话全程都起作用，不会因为聊到第 10 句就消失
- 开发者定义：不是用户写的，是配置 AI 的人写的
- 优先级最高：即使用户 Prompt 试图"越界"，System Prompt 的设定会优先
简单理解：System Prompt 就是电影开拍前给演员的角色卡——"你演谁、你的性格是什么、你会怎么说话"，演员全程照着这个演。
2️⃣ User Prompt —— 用户的「即时需求」
User Prompt 就是用户每次说的话，是你发给 AI 的那条消息。
比如你在对话框里写："帮我写一封请假邮件"
这就是你的 User Prompt。它的特点：
- 每次对话都变化：这轮聊这个、下轮聊那个，内容完全不确定
- 用户主导：用户想聊什么就聊什么
- 触发 AI 响应：有了 User Prompt，AI 才会有针对性地回复
类比一下：User Prompt 就像你去餐厅点菜——服务员（AI）问你"想吃点什么"，你报出的那道菜。
注意一点：User Prompt 不等于 Input。Input 是喂给模型的原始数据，可能包含历史对话；而 User Prompt 就是当前这轮用户说的话。
3️⃣ Assistant Message —— AI 的「表演输出」
Assistant Message 就是 AI 根据 System Prompt + User Prompt 生成的那段回复。
AI 做了什么？它把 System 里的角色设定、规则，和 User 的具体需求组合起来，然后生成一个符合要求的回复。
比如：
- System 说："你是毒舌程序员，说话带点吐槽但很专业"
- User 说："帮我看看这段代码哪里报错"
- Assistant 生成："哈？这变量名起得也太随意了吧...好，问题在这，缺少分号。"
这就是 Assistant Message——演员说完的台词。
4️⃣ 为什么要分开？—— 分层的价值
你可能会问：直接把所有指令写在一起不行吗？
还真不行，分开有实际价值：
1. 可维护性
想象一下：如果角色设定和具体需求混在一起，改需求时你得找半天。分开后，System Prompt 写死了核心逻辑，每次对话只需要关注 User Prompt 就行。
2. 安全性
System Prompt 定义的规则不会被用户 Prompt 轻易覆盖。比如 AI 被设定为"不能提供违法建议"，即使你在 User Prompt 里诱导它，它也会遵守 System 的约束。
3. 工程实践
现在 Coze、Dify 这些平台已经把三者拆成独立的输入框了，开发调试的时候非常方便。
类比餐厅：
- System = 菜谱（固定的，厨师必须遵守）
- User = 点菜单（每次不一样，服务员传给厨师）
- Assistant = 端出来的菜（根据菜谱+点单做出来的）
💬 面试怎么答
基础版（能过的回答）：
System Prompt 是 AI 的说明书，定义它的角色、规则和风格，全程生效；User Prompt 是用户每次说的话，代表即时需求，触发 AI 响应；Assistant Message 是 AI 根据前两者生成的回复内容。把它们分开主要是为了可维护性和安全性，System 的设定不会被用户 Prompt 轻易覆盖。
加分版（让面试官眼前一亮）：
补充一个细节：User Prompt 不完全等于 Input——Input 包含历史上下文，是喂给模型的原始数据，而 User Prompt 是当前这轮对话中用户说的话。在工程实践中，这三者有明确的处理顺序：System 在前、User 在后，拼接成完整的输入给模型。这个顺序不能乱，因为 System 的优先级最高，它定义的规则会约束后续所有响应。
一句话总结
System Prompt 是剧本，User Prompt 是台词，Assistant Message 是演员说出来的台词——三者各司其职，AI 才能正常"演出"。