大约 1 分钟
评估、安全与面试综合篇
大模型如何评估？幻觉怎么防？安全护栏怎么设计？面试如何组合落地？
本篇是大模型100讲的收尾篇章，覆盖评估体系（Benchmark、BLEU/ROUGE、人工评估）、幻觉问题与对策、安全风险与内容审核、日志监控与可观测性，以及 RAG/微调/Agent 组合落地和从零设计大模型应用平台的面试综合题。
本篇内容
| 序号 | 文章 | 状态 |
|---|---|---|
| 1 | 大模型如何评估？常见 Benchmark 有哪些？ | 持续更新中 |
| 2 | 生成质量如何评价？BLEU、ROUGE、人工评估怎么选？ | 持续更新中 |
| 3 | 幻觉是什么？为什么大模型会胡说？ | 持续更新中 |
| 4 | 如何减少大模型幻觉？ | 持续更新中 |
| 5 | 大模型安全问题有哪些？ | 持续更新中 |
| 6 | 内容审核和安全护栏如何设计？ | 持续更新中 |
| 7 | 大模型应用如何做日志、监控和可观测性？ | 持续更新中 |
| 8 | 面试高频：RAG、微调、Agent 如何组合落地？ | 持续更新中 |
| 9 | 面试高频：从零设计一个大模型应用平台 | 持续更新中 |
| 10 | 大模型学习路线总结：从基础到 Agent 工程落地 | 持续更新中 |