作者介绍

安逸Ai2026/6/17大约 6 分钟

关于我

近况

🎓

人工智能专业硕士在读，研究方向为图像修复与低层视觉。

近期从学术研究转向大模型应用工程实践，专注于 RAG、Agent、Prompt Engineering 等方向的落地探索。

教育背景

2024.09 - 至今

云南大学（211）

人工智能 · 硕士

主修课程：最优化算法、人工智能导论、高级计算机网络、智能数据工程、软件开发方法与技术、工程数学等。

2020.09 - 2024.07

江西水利电力大学

数据科学与大数据技术 · 本科

GPA 3.74/4.0，位列专业前 5%。主修课程：人工智能导论、机器学习、深度学习、自然语言处理、数据结构、算法设计与分析等。

专业技能

PythonJavaVueSpring BootFastAPIMySQLRedisRAGMCPAgentCrewAILangChainClaude Code

RAG 与 MCP 应用开发：熟悉文档解析、文本切分、向量化检索、重排序、上下文拼接和答案生成等核心链路，能基于 MCP Server/Client 封装本地工具和业务接口
AI Agent 开发：熟悉 CrewAI 框架，理解 ReAct、Tool Calling、记忆系统和多智能体编排机制
AI 编程工具：熟练使用 Claude Code、Trae、Opencode 等 AI 编程工具辅助开发

项目经历

2026.04 - 2026.05

基于 CrewAI 的多 Agent 内容生成与视频创作平台

全栈开发

基于 CrewAI 多 Agent 框架搭建端到端 AI 内容生产平台，覆盖选题调研、文章生成、封面设计、动态页面生成和短视频合成等流程。将内容生产的 5 个流程拆分为 32 个 Agent/Crew 和 17 个自定义工具，通过 YAML 配置实现 Agent 角色与任务的配置化管理。

技术栈：Python / CrewAI / Flask / Playwright / FFmpeg / Vue 3 / TypeScript

2026.05 - 2026.06

AI 面试 RAG 助手

后端开发

构建 VuePress 知识库站点和 RAG 面试问答助手，实现内容结构化展示、智能检索、面试回答生成和来源追溯。设计"向量检索 + BM25 + RRF 融合 + Reranker 重排序"的混合检索链路，提升 AI 专有名词和面试题的召回准确性。

技术栈：VuePress / Python / FastAPI / LangChain / ChromaDB / BM25 / BGE-Reranker