2026/6/17大约 2 分钟
AI经典面试题
精选 AI 岗位高频面试问题，覆盖大模型、Prompt、RAG、Agent、系统设计等核心方向。
面试不是背八股文，而是理解底层原理。每篇文章围绕一个具体问题展开，讲清楚"是什么、为什么、怎么做"，让你面试时能自信地回答，而不是机械地复述。
八大模块
1. 大模型面试题（18 篇）
大模型面试高频问题精选，覆盖基础概念、架构设计、训练流程和推理优化四大方向。
2. Prompt 面试题（12 篇）
Prompt 工程高频面试问题，覆盖基础概念、设计方法、常见问题和工程实践。
3. RAG 面试题（14 篇）
RAG（检索增强生成）高频面试问题，覆盖基础概念、核心流程、检索优化、评估方法和进阶方向。
4. Agent 面试题（13 篇）
AI Agent 高频面试问题，覆盖基础概念、核心流程、工具调用、记忆系统、多智能体和安全问题。
5. AI 编程面试题（5 篇）
AI 编程助手和代码 Agent 相关的高频面试问题，覆盖核心原理、上下文理解、代码仓库操作和工具设计。
6. AI 系统设计面试题（12 篇）
AI 系统设计相关的高频面试问题，覆盖常见系统设计场景、会话管理、安全合规、容错降级和运维监控。
7. 模型部署面试题（12 篇）
大模型部署与推理优化相关的高频面试问题，覆盖核心指标、推理加速、显存优化、并行策略和工程运维。
8. AI 高频场景题（14 篇）
AI 应用开发中的高频实战场景问题，覆盖回答不准确排查、RAG 问题诊断、Agent 异常处理、成本优化、安全防御和 MVP 落地。