大约 1 分钟
AI Workflow
单次调用大模型只能解决简单问题，真实业务需要多步骤、多角色、有容错的流程编排。AI Workflow 把大模型、工具、人工审核串成可靠的自动化流水线。本合集从概念到节点设计到稳定性保障，帮你系统掌握 AI Workflow。
系列文章概览
本系列共 3 篇文章，从认知到设计逐步深入：
第一篇：核心概念
理解 AI Workflow 的本质，搞清楚它为什么比单次调用大模型更适合真实业务。
→ AI Workflow 是什么？为什么它比单次调用大模型更适合真实业务？
第二篇：节点设计
掌握 AI Workflow 的五大核心节点——输入、处理、工具、审核、输出如何串联。
→ 一个 AI Workflow 通常由哪些节点组成？输入、处理、工具、审核和输出如何串起来？
第三篇：稳定性设计
学会设计失败重试、人工确认和结果校验机制，让工作流稳定可靠。
→ 如何设计一个稳定的 AI Workflow？失败重试、人工确认和结果校验怎么做？
阅读全文