Prompt 面试题

Prompt 工程高频面试问题精选，共 16 篇文章，覆盖基础概念、设计方法、思维链、Few-shot、常见问题和工程实践六大方向。

每篇文章围绕一个具体问题展开，讲清楚"是什么、为什么、怎么做"，适合准备 AI 岗位面试的候选人。

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基础概念篇

1. Prompt 工程是什么？ - 为什么同一个模型换提示词效果会差很多
2. Prompt 提示词的基本结构包括哪些部分？ - 角色、指令、上下文、示例
3. System Prompt、User Prompt 和 Assistant Message 分别有什么作用？ - 三种消息类型的区别
4. Zero-shot、Few-shot 和 One-shot Prompt 有什么区别？ - 不同提示方式的适用场景
5. 什么是 Few-shot Learning？Zero-shot、One-shot、Few-shot 的对比？ - 少样本学习

思维链与推理篇

6. Chain-of-Thought 是什么？ - 为什么能提升复杂推理效果
7. 什么是 CoT 思维链？它的工作原理是什么？ - 思维链原理详解

设计方法篇

8. Prompt 中如何设计角色、任务、约束、输出格式和示例？ - Prompt 设计最佳实践
9. 结构化输出 Prompt 应该怎么写？ - 如何让模型稳定输出 JSON

常见问题篇

10. Prompt 为什么会失效？ - 常见失效原因分析
11. 如何减少 Prompt 引起的幻觉和答非所问？ - 提升回答可靠性
12. Prompt Injection 是什么？ - 大模型应用安全

工程实践篇

13. 多轮对话中如何组织历史上下文？ - 哪些内容应该保留或压缩
14. 在 RAG 系统中 Prompt 应该如何组织检索上下文？ - RAG Prompt 设计
15. Prompt 优化和微调有什么区别？ - 什么场景优先用 Prompt
16. 什么是工具调用 Tool Calling？如何利用 Spring AI 实现工具调用？ - 工具调用工程实践