更新日志
2026/6/17大约 8 分钟
更新日志
2026 年 7 月
7 月 17 日
大模型100讲板块重构
为「AI 基础」「AI经典面试题」「大模型100讲」三个板块生成 31 张封面图并插入到各目录首页。
重写大模型100讲合集文章,添加叙事性导语和篇章分组,与其他板块风格统一。
修复「学习路线」导航栏点击无法跳转的问题。
更换「关于本站」页面 Logo 为 PNG 格式。
重写大模型100讲合集文章,添加叙事性导语和篇章分组,与其他板块风格统一。
修复「学习路线」导航栏点击无法跳转的问题。
更换「关于本站」页面 Logo 为 PNG 格式。
7 月 16 日
前沿专题板块大规模扩充
一次性整合 13 个前沿专题合集,共 39 篇文章上线:
MCP 协议(3 篇)、Agent Skills(3 篇)、Agentic RAG(3 篇)、GraphRAG(3 篇)、AI Coding Agent(3 篇)、AI Workflow(3 篇)、工作流编排(3 篇)、Agent 记忆系统(3 篇)、多轮对话(3 篇)、文档解析(3 篇)、上下文工程(2 篇)、长上下文应用(3 篇)、本地大模型(3 篇)、Vibe Coding(3 篇)。
每个合集均包含:合集首页、3 篇文章、独立封面图、ReadMoreLock 阅读锁定。
全站关键词从「anyi2024」统一更换为「验证码」。
应用 JavaGuide 风格字体(Georgia 衬线体)到全站。
MCP 协议(3 篇)、Agent Skills(3 篇)、Agentic RAG(3 篇)、GraphRAG(3 篇)、AI Coding Agent(3 篇)、AI Workflow(3 篇)、工作流编排(3 篇)、Agent 记忆系统(3 篇)、多轮对话(3 篇)、文档解析(3 篇)、上下文工程(2 篇)、长上下文应用(3 篇)、本地大模型(3 篇)、Vibe Coding(3 篇)。
每个合集均包含:合集首页、3 篇文章、独立封面图、ReadMoreLock 阅读锁定。
全站关键词从「anyi2024」统一更换为「验证码」。
应用 JavaGuide 风格字体(Georgia 衬线体)到全站。
7 月上旬
资源导航板块内容填充
完成「资源导航」全部 11 个子页面的内容填充:
API 平台、模型平台、向量数据库、RAG 框架、Agent 框架、AI 编程工具、AI 工具导航、MCP Server、AI 开源项目、技术书籍、论文资源。
每个页面包含 10+ 精选资源推荐,附带简介和使用场景说明。
API 平台、模型平台、向量数据库、RAG 框架、Agent 框架、AI 编程工具、AI 工具导航、MCP Server、AI 开源项目、技术书籍、论文资源。
每个页面包含 10+ 精选资源推荐,附带简介和使用场景说明。
2026 年 6 月
6 月下旬
大模型100讲板块上线
「大模型100讲」板块正式上线,覆盖 10 大模块:基础篇、训练原理篇、微调与对齐篇、Prompt 工程篇、RAG 检索增强篇、Agent 基础篇、Agent 工程篇、大模型应用系统篇、部署与推理优化篇、评估安全与面试综合篇。
基础篇(10 篇)、Prompt 工程篇(10 篇)、Agent 基础篇(10 篇)共计 30 篇文章完成上线。
基础篇(10 篇)、Prompt 工程篇(10 篇)、Agent 基础篇(10 篇)共计 30 篇文章完成上线。
6 月中旬
首页改版与移动端适配
首页布局重构:栏目卡片上移,个人媒体和定制开发区域下移。
Logo 放大至 400px,移除荧光浮动动画。
修复移动端「个人媒体」和「定制开发服务」区域的响应式布局问题。
新增合作交流浮窗功能。
Logo 放大至 400px,移除荧光浮动动画。
修复移动端「个人媒体」和「定制开发服务」区域的响应式布局问题。
新增合作交流浮窗功能。
6 月 9 日
站点优化与内容完善
全站图片批量添加水印保护。
优化首页布局和导航结构,统一各板块首页样式。
完善站点介绍、作者介绍、更新日志等页面内容。
配置 SEO 优化和 AI 搜索引擎适配。
注:站点域名正在 ICP 备案中,暂时部署在中国境外,访问速度欠佳。备案通过后将迁移至中国境内部署。
优化首页布局和导航结构,统一各板块首页样式。
完善站点介绍、作者介绍、更新日志等页面内容。
配置 SEO 优化和 AI 搜索引擎适配。
注:站点域名正在 ICP 备案中,暂时部署在中国境外,访问速度欠佳。备案通过后将迁移至中国境内部署。
6 月 6 日
网站正式上线
站点域名 anyiai.cc 正式上线,部署至 GitHub Pages。
完成「AI经典面试题」全部内容整合,8 大模块 100+ 篇面试文章全部就绪。
包括:大模型面试题(18 篇)、Prompt 面试题(12 篇)、RAG 面试题(14 篇)、Agent 面试题(13 篇)、AI 编程面试题(5 篇)、AI 系统设计面试题(12 篇)、模型部署面试题(12 篇)、AI 高频场景题(14 篇)。
完成「AI经典面试题」全部内容整合,8 大模块 100+ 篇面试文章全部就绪。
包括:大模型面试题(18 篇)、Prompt 面试题(12 篇)、RAG 面试题(14 篇)、Agent 面试题(13 篇)、AI 编程面试题(5 篇)、AI 系统设计面试题(12 篇)、模型部署面试题(12 篇)、AI 高频场景题(14 篇)。
2026 年 5 月
5 月下旬
AI 基础板块全部就绪
完成「AI 基础」全部内容整合,10 大模块 80+ 篇文章全部就绪。
包括:机器学习基础、深度学习基础、Transformer 架构、大模型基础、Token 与分词、Embedding、训练与微调、推理与生成、多模态基础、评测指标。
优化 ReadMoreLock 阅读锁定组件,修复内容隐藏失效问题。
包括:机器学习基础、深度学习基础、Transformer 架构、大模型基础、Token 与分词、Embedding、训练与微调、推理与生成、多模态基础、评测指标。
优化 ReadMoreLock 阅读锁定组件,修复内容隐藏失效问题。
5 月中旬
面试题内容批量生产
通过内容生成平台批量产出 8 个面试题方向的初稿。
大模型面试题、Prompt 面试题、RAG 面试题、Agent 面试题、AI 编程面试题、AI 系统设计面试题、模型部署面试题、AI 高频场景题。
开始逐个整合到 VuePress 站点。
大模型面试题、Prompt 面试题、RAG 面试题、Agent 面试题、AI 编程面试题、AI 系统设计面试题、模型部署面试题、AI 高频场景题。
开始逐个整合到 VuePress 站点。
5 月上旬
站点正式搭建,首批内容上线
VuePress 2 + vuepress-theme-hope 主题选型与基础配置。
搭建多语言支持框架、导航栏、侧边栏、搜索功能。
实现 ReadMoreLock 阅读锁定功能(验证码解锁机制)。
首批 6 个模块文章集成上线(机器学习、深度学习、Transformer、大模型基础、Token与分词、Embedding)。
配置 GitHub Actions 自动部署到 gh-pages。
搭建多语言支持框架、导航栏、侧边栏、搜索功能。
实现 ReadMoreLock 阅读锁定功能(验证码解锁机制)。
首批 6 个模块文章集成上线(机器学习、深度学习、Transformer、大模型基础、Token与分词、Embedding)。
配置 GitHub Actions 自动部署到 gh-pages。
2026 年 4 月
4 月下旬
内容框架定型,开始批量创作
确定站点整体信息架构:6 大板块、50+ 子栏目。
设计文章模板与写作风格规范(说人话、有问题导向、有体系、能落地)。
启动「AI 基础」板块全部文章初稿创作(10 大模块 80+ 篇)。
设计文章模板与写作风格规范(说人话、有问题导向、有体系、能落地)。
启动「AI 基础」板块全部文章初稿创作(10 大模块 80+ 篇)。
4 月中旬
内容生产流水线搭建
基于 CrewAI 搭建多 Agent 内容生成平台,实现批量文章生产。
将内容生产的 5 个流程拆分为 32 个 Agent/Crew 和 17 个自定义工具。
通过 YAML 配置实现 Agent 角色与任务的配置化管理。
完成第一批文章的内容审核与优化。
将内容生产的 5 个流程拆分为 32 个 Agent/Crew 和 17 个自定义工具。
通过 YAML 配置实现 Agent 角色与任务的配置化管理。
完成第一批文章的内容审核与优化。
4 月上旬
从内容平台到文档站点的转变
之前一直在内容创作平台上生产 AI 学习文章,内容越积越多。
很多读者反馈:内容很好,但在平台上翻阅不方便,希望有文档版本,可以按章节系统学习。
决定搭建独立的文档站点,把已有内容迁移过去,同时规划更完整的内容体系。
确定站点定位:AI 技术栈全链路学习资源站。
很多读者反馈:内容很好,但在平台上翻阅不方便,希望有文档版本,可以按章节系统学习。
决定搭建独立的文档站点,把已有内容迁移过去,同时规划更完整的内容体系。
确定站点定位:AI 技术栈全链路学习资源站。
2026 年 3 月
3 月下旬
内容创作平台搭建
基于 CrewAI 多 Agent 框架搭建端到端 AI 内容生产平台。
覆盖选题调研、文章生成、封面设计、动态页面生成和短视频合成等流程。
支持 5 类内容的批量化生产。
开始批量产出 AI 基础知识文章。
覆盖选题调研、文章生成、封面设计、动态页面生成和短视频合成等流程。
支持 5 类内容的批量化生产。
开始批量产出 AI 基础知识文章。
3 月中旬
RAG 助手项目启动
启动 AI 面试 RAG 助手项目,构建 Markdown 知识库。
设计"向量检索 + BM25 + RRF 融合 + Reranker 重排序"混合检索链路。
完成知识库数据构建,覆盖大模型、RAG、Agent、Prompt、模型部署等主题。
设计"向量检索 + BM25 + RRF 融合 + Reranker 重排序"混合检索链路。
完成知识库数据构建,覆盖大模型、RAG、Agent、Prompt、模型部署等主题。
3 月上旬
项目萌芽
在学习和实践 AI 技术的过程中,发现市面上的资料要么太浅、要么太深、要么太散。
开始系统整理自己的学习笔记和实践经验。
最初只是在个人博客上零散发布,后来决定做成体系化的内容。
开始系统整理自己的学习笔记和实践经验。
最初只是在个人博客上零散发布,后来决定做成体系化的内容。
站点数据
内容规模
AI 基础:10 模块 80+ 篇AI经典面试题:8 模块 100+ 篇大模型100讲:10 模块 30+ 篇前沿专题:15 个合集 40+ 篇资源导航:11 个子页面
技术栈
VuePress 2vuepress-theme-hopeGitHub PagesGitHub Actions CI/CDCrewAI 内容生成平台
