2026/6/17大约 2 分钟Agent面试面试题Agent
Agent 面试题
AI Agent 高频面试问题精选，共 24 篇文章，覆盖基础概念、核心流程、工具调用、MCP/A2A 协议、记忆规划、多智能体协作、框架、安全和进阶方向。
Agent 是大模型应用的下一个前沿。面试中不仅要理解 Agent 是什么，还要讲清楚它的工作原理、工程挑战和适用场景。
合集文章导航
基础概念篇
- AI Agent 是什么？ - 和普通 ChatBot 有什么区别
- LangChain 中的 Agent 是什么？它和 Chain 有什么区别？ - Agent 与 Chain 的本质差异
- Agent 的核心流程是什么？ - 规划、行动、观察和反思
- ReAct 是什么？ - Thought、Action、Observation
- ReAct 是什么？说说它的原理 - ReAct 工作机制详解
工具与协议篇
- Tool Calling 和 Function Calling 有什么区别？ - Agent 为什么需要工具调用
- 不同的 LLM Provider 对 Tool Schema 的支持不完全一致，你会怎么处理这种差异？ - 跨平台兼容性
- MCP 是什么？ - 和普通工具调用、插件系统有什么区别
- MCP 与 Function Calling 的区别是什么？ - 协议层对比
- MCP 和 Skills 有什么区别？分别适用于什么场景？ - 协议与技能
- MCP 架构包含哪些核心组件？ - 协议架构
- MCP 的工作流程是什么？ - 通信流程
- MCP 协议支持哪两种模式？ - 通信模式
- MCP 协议安全性设计包含哪些层面？ - 安全设计
- 什么是 A2A 协议，它的核心架构及主要组件有哪些？ - Agent 间通信协议
记忆与规划篇
- Agent 中的 Memory 有哪些类型？ - 短期记忆和长期记忆
- Agent 如何进行任务规划？ - Plan-and-Execute 和 ReAct 的区别
- Agent 执行失败时如何恢复？ - 重试、回滚和人工确认
多智能体篇
- 多 Agent 系统是什么？ - 什么时候需要多个 Agent 协作
- 什么场景下需要多 Agent 协作而不是单个 Agent？OpenClaw 是怎么支持子 Agent 的？ - 多 Agent 协作场景
框架与工程篇
- CrewAI、LangGraph 和 AutoGen 的核心差异是什么？ - Agent 框架对比
- Agent 的上下文管理为什么重要？ - 如何避免上下文过长
- Agent 安全问题有哪些？ - 工具误调用和 Prompt Injection
- Agentic RAG 是什么？ - 和普通 RAG 有什么区别