大约 2 分钟学习路线面试算法工程师
算法工程师面试学习路线
准备 AI / 大模型算法岗校招或社招面试，建议 3-6 个月
阶段 1：基础刷题（4-8 周）
必学
- 数据结构与算法基础（数组、链表、树、图、DP）
- LeetCode 200-300 题（中等 + 困难各 50%）
推荐
- 剑指 Offer 系列
- LeetCode Hot 100 / Top Interview 150
阶段 2：机器学习基础（2-3 周）
必学
阶段 3：大模型核心（4-6 周）
必学
- Transformer 架构 - 深入理解
- 大模型基础 - 预训练、SFT、RLHF
- 训练与微调 - LoRA、RLHF、PPO
阶段 4：方向面试题（4-6 周）
必学
- 大模型面试题 - 47 篇必看
- RAG 面试题 - 38 篇必看
- Agent 面试题 - 24 篇必看
- Prompt 面试题 - 16 篇必看
选学（按方向选）
- AI 系统设计面试题 - 高级岗
- 模型部署面试题 - 部署方向
- 高频场景题 - 业务题
阶段 5：项目 & 论文（持续）
必做
- 至少 1 个可展示的 LLM 项目（微调 / RAG / Agent）
- 精读 3-5 篇经典论文（Transformer、GPT、LLaMA、RLHF）
阶段 6：模拟面试（2 周）
推荐
- 找同学 / 朋友做技术 mock
- 在 LeetCode、牛客做笔试练习
面试分类与侧重
| 岗位类型 | 编程题 | 基础 ML | 大模型 | 项目 |
|---|---|---|---|---|
| 大模型算法 | 中 | 中 | 高 | 高 |
| AI 应用 | 中 | 低 | 中 | 高 |
| AI Infra | 高 | 中 | 中 | 中 |
| 多模态算法 | 中 | 中 | 高 | 高 |
| AI 产品 | 低 | 低 | 中 | 高 |
推荐书单
- 《统计学习方法》- 李航
- 《深度学习》- 花书
- 《动手学深度学习》- 李沐
- 《这就是 ChatGPT》- Stephen Wolfram
求职目标
- 大模型算法工程师
- AI 应用研究员
- 算法工程师（NLP/LLM 方向）